Notas técnicasXendai / Publicación técnica
Escribimos sobre cómo diseñar, construir y operar inteligencia artificial dentro de empresas reales: arquitectura, agentes, automatización, conocimiento, modelos, evaluación y operación.
Notes from the system.Notas de campo de construir sistemas — no noticias semanales de IA, listas de prompts ni resúmenes de modelos por obligación.
Elegir un modelo solo tiene sentido cuando se sabe qué trabajo debe sostener. Esta Note examina cómo definir el resultado, las restricciones y los criterios de aceptación antes de comparar capacidades, y por qué esa definición debe poder evolucionar con la evidencia que producen las primeras pruebas.
Leer nota →Una automatización puede acelerar una actividad y dejar intactas las esperas, las revisiones y los traspasos que condicionan el resultado. Esta Note explica por qué el proceso necesita estado, condiciones de aceptación y responsabilidad, y cómo reconocer una mejora real sin exigir que todo el trabajo quede automatizado.
Leer nota →La autonomía de un agente no se decide por su capacidad de ejecutar tareas. Esta Note examina cómo delimitar una delegación según sus consecuencias, qué hace válida una revisión humana y por qué la vigencia y la retirada de autoridad forman parte del diseño del sistema.
Leer nota →Cuando una empresa empieza a depender de un sistema de IA, la capacidad demostrada se convierte en un compromiso de servicio. Esta Note examina sus dependencias, cambios, formas de continuidad y responsabilidades de mantenimiento, con un rigor proporcional al trabajo que sostiene y a las consecuencias de interrumpirlo.
Leer nota →